производство и энергетика

Назад к кейсам

ML Модель распознавания загрязнений

Модель машинного обучения для распознавания уровня загрязнения резервуаров на производстве

ML Модель распознавания загрязнений
  • Локация
    • Северная Америка
  • Индустрия
    • Производство и энергетика
  • Тип проекта
    • ML модель
  • Услуги на проекте
    • ML Engineering / Computer Vision
  • Задача
    Задачей данного проекта являлась разработка модели машинного обучения, способной распознавать грязь в резервуаре и определять ее количество относительно общего объема. Для обучения модели использовались размеченные вручную данные с резервуаром и различным количеством грязи
  • Решение
    Модель успешно внедрена на производство и размещена на клиентском сервере. Решение позволило мониторить обстановку в резервуаре в режиме реального времени, подсчитывать количество грязи в резервуаре и ее общее процентное соотношение. Качество модели в 84% позволило практически без участия персонала отслеживать загрязнение резервуара и настроить автоматическую сигнализацию на терминале для введения реагента по очистке воды внутри него

  • .Python

  • .Azure

  • .Apache

  • .OpenCV

  • .numpy PyTorch

Есть идея проекта?

Мы создадим ML-модель для решения ваших бизнес-задач

Результаты разработки моделей

  • #01

    Определение уровня загрязнений

    Разработали ML модель для определения количества грязи в производственных резервуарах

  • #02

    Качество модели 84%

    Высокое качество модели позволяет существенно экономить время персонала и сокращает вероятность возникновения непредвиденных ситуаций

Технологии

Python

Azure

Apache

OpenCV

numpy PyTorch

Процесс разработки

В Ifortex работает слаженная команда профессионалов в различных областях IT, что позволяет нам делать проекты «под ключ» без привлечения сторонних специалистов. Каким бы сложным ни был проект, от вас - только идея, обо всём остальном позаботится Ifortex

  • 01

    Свяжитесь с нами

    Мы выясним ваши потребности и предложим оптимальное техническое решение для их реализации.

  • 02

    Сбор и бизнес-анализ требований

    Наш бизнес-аналитик выяснит все подробности предстоящего проекта и составит перечень для технической команды.

  • 03

    Оценка и согласование бюджета

    В Ifortex итоговая смета понятна и прозрачна. Мы детально расписываем, куда будет направлен каждый рубль вашего бюджета. Проект мы представляем в виде набора задач и подзадач, каждая из которых оценена в определённое количество часов с фиксированной оплатой в зависимости от реализовывающего её специалиста.

  • 04

    Разработка

    Будь то веб- или мобильное приложение, Ifortex всегда порекомендует оптимальный технический стек для вашей идеи или же профессионально реализует ваше техническое видение проекта.

  • 05

    Тестирование

    Сильная команда AQA и QA обеспечит стабильность и работоспособность вашего приложения.

  • 06

    Начало эксплуатации

    Наши DevOPS специалисты разместят ваш проект на сервере, а также помогут вам выбрать оптимальную конфигурацию оборудования под вашу нагрузку

  • 07

    Поддержка проекта

    При необходимости, мы готовы предоставить вам долгосрочную поддержку вашего решения. Кроме этого, мы предоставляем гарантийный срок, во время которого все обнаруженные недочёты и баги устраняются совершенно бесплатно

ML Модель распознавания загрязнений

Модель машинного обучение для распознавания уровня загрязнения резервуаров на производстве

Давайте
сделаем ваш проект вместе

Свяжитесь с нами

Больше проектов

Мониторинг показателей продукции

  • .C#

  • .Net 3.1

  • .ASP.Net Core

  • .MsSQL Server

  • .Cosmos DB

  • .Azure IOT hub

  • .Azure sbus

Мониторинг показателей продукции