производство и энергетика

Назад к кейсам

ML-Модель и конвейер обработки данных для производства

Проект для анализа изображений с помощью ML для выявления вредных выбросов на производстве

ML-Модель и конвейер обработки данных для производства
    • Северная Америка
    • Мебельная фабрика
    • Производство и энергетика
    • ML модель
    • ML Engineering / Computer Vision
  • Основной задачей данного проекта являлась разработка ML-модели, способной распознать и размечать на изображении дым, идущий из заводских труб. Помимо самой модели, нужно было реализовать конвейер данных, способный обрабатывать в режиме реального времени большое количество изображений с камер видеонаблюдения для детекции этого дыма.
    Для обучения модели использовались размеченные вручную данные с изображениями дыма из труб в различных погодных условиях
  • Модель и конвейер данных успешно внедрены на различные фабрики клиента в Северной Америке. Решение позволило мониторить обстановку на фабрике в режиме реального времени, сигнализировать о непредвиденных ситуациях, связанных с выбросом нежелательных веществ в воздух, а также детектировать аварийные ситуации. Качество модели в 81% позволило сократить количество неверных решений со стороны персонала, а также позволило внедрить внешнюю автоматическую систему для запуска и остановки производства в зависимости от оценки ситуации
  • .Python

  • .Azure

  • .Apache

  • .OpenCV

  • .numpy PyTorch

Есть идея проекта?

Мы создадим ML-модель для решения ваших бизнес-задач

Хайлайты разработанной ML

  • #01

    Обработка данных со 150 камер

    Разработали конвейер данных, способный обрабатывать большое количество изображений со 150 камер в режиме реального времени

  • #02

    81%

    Точность распознавания ML модели — 81%

Технологии

Python

Azure

Apache

OpenCV

numpy PyTorch

Процесс разработки

В Ifortex работает слаженная команда профессионалов в различных областях IT, что позволяет нам делать проекты «под ключ» без привлечения сторонних специалистов. Каким бы сложным ни был проект, от вас - только идея, обо всём остальном позаботится Ifortex

  • 01

    Свяжитесь с нами

    Мы выясним ваши потребности и предложим оптимальное техническое решение для их реализации.

  • 02

    Сбор и бизнес-анализ требований

    Наш бизнес-аналитик выяснит все подробности предстоящего проекта и составит перечень для технической команды.

  • 03

    Оценка и согласование бюджета

    В Ifortex итоговая смета понятна и прозрачна. Мы детально расписываем, куда будет направлен каждый рубль вашего бюджета. Проект мы представляем в виде набора задач и подзадач, каждая из которых оценена в определённое количество часов с фиксированной оплатой в зависимости от реализовывающего её специалиста.

  • 04

    Разработка

    Будь то веб- или мобильное приложение, Ifortex всегда порекомендует оптимальный технический стек для вашей идеи или же профессионально реализует ваше техническое видение проекта.

  • 05

    Тестирование

    Сильная команда AQA и QA обеспечит стабильность и работоспособность вашего приложения.

  • 06

    Начало эксплуатации

    Наши DevOPS специалисты разместят ваш проект на сервере, а также помогут вам выбрать оптимальную конфигурацию оборудования под вашу нагрузку

  • 07

    Поддержка проекта

    При необходимости, мы готовы предоставить вам долгосрочную поддержку вашего решения. Кроме этого, мы предоставляем гарантийный срок, во время которого все обнаруженные недочёты и баги устраняются совершенно бесплатно

ML Модель и конвейер обработки данных для производства

Проект для анализа изображений с помощью ML для выявления вредных выбросов на производстве

Давайте
сделаем ваш проект вместе

Больше проектов

ML Модель распознавания загрязнений
  • .Python

  • .Azure

  • .Apache

  • .OpenCV

  • .numpy PyTorch

ML Модель распознавания загрязнений